和晶HODGEN品牌怎么样 申请店铺

我要投票 和晶HODGEN在智能家居行业中的票数:10 更新时间:2024-11-22
和晶HODGEN是哪个国家的品牌?「和晶HODGEN」是 无锡和晶科技股份有限公司 旗下著名品牌。该品牌发源于江苏省无锡市,由创始人陈董在1998年期间创立,经过多年的不懈努力和高速发展,现已成为行业的标杆品牌。
和晶HODGEN怎么样

始于1998年,集中打造以家庭为中心的智慧社区一体化服务,以及在幼教平台基础上互联网教育服务的互联网企业


和晶(Hodgen),是一家专注于智慧社区生活平台建设的互联网企业,集中打造以家庭为中心的智慧社区一体化服务,以及在幼教平台基础上的互联网教育服务,同时积极进行国际化拓展。以开发融合思路,构建“终端+应用+内容+平台”的一体化模式,整合智慧社区产业链上下游,满足互联网时代家庭的不同层次的需求。

和晶创立于1998年,2011年在中国创业板上市,股票代码300279。和晶科技自上市以来,通过自身的发展额医用资本平台进行外延式扩张,已经从原来单一的白色家电智能控制器制造厂商,转型为业务聚焦在智慧生活领域的综合性的互联网企业。目前的业务主要分为四个板块:和晶互动数据、和晶智造、和晶智联、和晶互联网教育。


Started in 1998, Hodgen, an Internet enterprise focusing on the integration of family centered smart community services and internet education services based on the preschool education platform, is an Internet enterprise focusing on the construction of smart community life platform, focusing on the integration of family centered smart community services and Internet Education Based on the preschool education platform Service, and actively carry out international expansion. With the idea of development and integration, the integration mode of "terminal + application + content + platform" will be constructed to integrate the upstream and downstream of the industrial chain of smart community to meet the needs of different levels of families in the Internet era. Hejing was founded in 1998 and listed on GEM in 2011 with stock code of 300279. Since it was listed on the market, Hexin technology has expanded by its own development medical capital platform, and has transformed from a single manufacturer of white home appliances intelligent controller to a comprehensive Internet enterprise focusing on the field of intelligent life. The current business is mainly divided into four parts: Hexin interactive data, Hexin intelligent manufacturing, Hexin intelligent alliance, Hexin internet education.

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国家数据局:推动实现“瓦特”产业向“比特”产业转化,不断壮大数算产业生态体系

36氪获悉,国家数据局向社会公开征求《国家数据基础设施建设指引(征求意见稿)》意见。其中提到,推进算力与数据、算法融合创新。推动实现“瓦特”产业向“比特”产业转化,不断壮大数算产业生态体系,助力打造具有国际竞争力的数字产业集群。推动行业数据和算力协同,实现数据可信流通,提升数据处理能力和治理水平。建立健全算法开发利用机制,积极开展大模型创新算法及关键技术研究,提升数据分析能力,降低大模型计算的算力消耗水平。

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