数据堂DATATANG品牌怎么样 申请店铺

我要投票 数据堂DATATANG在人工智能AI行业中的票数:333 更新时间:2025-05-18
数据堂DATATANG是哪个国家的品牌?「数据堂DATATANG」是数据堂(北京)科技股份有限公司旗下著名品牌。该品牌发源于北京市,由创始人齐红威在2010-08-26期间创立,经过多年的不懈努力和高速发展,现已成为行业的标杆品牌。

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数据堂DATATANG怎么样

数据堂,专注于人工智能数据服务,专注于为全球人工智能企业提供数据获取及数据产品服务,推动人工智能技术、应用和产业的创新。为客户提供涵盖语音、图像、文本等全类型人工智能数据定制服务及解决方案,是数据堂旗下主要核心业务。

数据堂成立于2011年,专注于人工智能数据能力服务,专注于为全球人工智能企业提供数据获取及数据产品服务。

数据堂拥有8家全资和控股子公司,并在硅谷下设美国子公司,总部位于北京,目前在南京、镇江、天津、保定等地设有多个专业数据处理中心。数据堂创始及合伙人来自Stanford University、NEC、腾讯、华为等高校、以及互联网和高科技公司。公司基于人工智能数据与生产服务平台主要提供三种核心服务,一是数据定制服务,场景数据,按需定制,通过数加加平台连接全球百万劳动力为客户提供数据的采集和标注服务;二是提供人工智能数据集产品;三是提供人工智能数据处理平台私有化部署服务,服务的领域包括生物认证、语音识别、无人驾驶、智能家居、智能制造、新零售、智能医疗、智能交通、智能安防等。


Datalab, focusing on AI data services, focuses on providing data acquisition and data product services for global AI enterprises, and promoting the innovation of AI technology, application and industry. Providing customers with all kinds of artificial intelligence data customization services and solutions, including voice, image, text, etc., is the main core business of Datang. Datalab was founded in 2011, focusing on data capability services of artificial intelligence and providing data acquisition and data product services for global artificial intelligence enterprises. Datatang has 8 wholly-owned and holding subsidiaries, and has a U.S. subsidiary in Silicon Valley. Headquartered in Beijing, datatang currently has a number of professional data processing centers in Nanjing, Zhenjiang, Tianjin, Baoding and other places. The founding partners of datagram are from Stanford University, NEC, Tencent, Huawei and other universities, as well as Internet and high-tech companies. Based on the AI data and production service platform, the company mainly provides three core services: first, data customization service, scenario data, customization on demand, data collection and annotation service for customers by connecting millions of global labor force through the digital plus platform; second, providing the AI data set products; third, providing the AI data processing platform privatization deployment service Business areas include biometrics, speech recognition, driverless, smart home, intelligent manufacturing, new retail, intelligent medical, intelligent transportation, intelligent security, etc.

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7×24h 快讯

广州新开通8条自动驾驶专线

据“广州发布“微信公众号消息,近日,广州自动驾驶科技企业文远知行宣布,在广州市中心开通8条自动驾驶出行服务示范运营专线,开启全国首个全天时、全天候自动驾驶出行服务。

37分钟前

济南市政府与百度集团签署人工智能产业发展战略合作协议

36氪获悉,5月17日,济南市委书记刘强,市委副书记、市长于海田在山东大厦会见了百度集团创始人、董事长兼CEO李彦宏一行,并共同见证战略合作协议签署。双方将构建人工智能生态体系,带动相关产业发展;建设人工智能数据标注基地,培育数据要素专业人才;打造适用于政务、医疗、教育、工业、交通等领域的大模型应用,赋能传统行业数字化转型;探索无人驾驶领域合作,开展无人驾驶技术落地验证。

37分钟前

温州市6项国家数据基础设施先行先试成果投用

36氪获悉,“瓯江论数 数安未来”2025数据安全发展大会今日召开。会上举行了“温州市6项国家数据基础设施先行先试成果率先投用”仪式。温州市人民政府与浙江省数据局正式签订《共建中国(温州)数安港助力提速打造“全省第三极”框架协议》,与杭州钢铁集团有限公司签订《深化合作框架协议》。同时,温州、重庆、武汉、西安、宁波、青岛等25城代表共同签订数据要素合作“百城行动”城市联盟签约仪式,30多家数据企业在现场集中签约,共同建设数据要素产业新生态。

37分钟前

清华大学郑纬民:需要加快研发国产类CUDA系统和基础软件

36氪获悉,5月17日,清华大学计算机系教授、中国工程院院士郑纬民在2025搜狐科技年度论坛上表示,当前大模型训练主要依赖两类系统:一是英伟达GPU,其硬件性能与生态成熟度领先,但面临禁售、价格高涨和一卡难求的困境;二是国产芯片,全国已有3万余家企业投入研发,硬件性能逐步提升,但核心障碍在于生态兼容性不足。对此,郑纬民院士建议从两方面突破,一方面构建“类 CUDA”系统,确保降低开发者学习成本,通过习惯迁移重塑生态;另一方面提升国产卡硬件性能至国外同类产品的60%以上(若达70%-80%更佳),即便起步晚、进程难,只要性能基本达标,配合生态优化,仍可吸引用户。

37分钟前

福耀科技大学校长王树国:大学必须跳出传统封闭小圈子,直接与社会对话,与世界对话

36氪获悉,5月17日,福耀科技大学校长、西安交通大学原校长、教育家王树国在2025搜狐科技年度论坛上表示,世界在发生剧变,社会与大学的反向交流正在推动着科技进步和发展,很多发明创造创新乃至新形态的引领都来自于社会,社会实践走在理论的前面。大学不再是从外部撬动社会的支点,大学必须从单一学科为支点的传统封闭小圈子当中跳出来,直接与社会对话,与世界对话,这是21世纪第四次工业革命背景下高等教育改革的必由之路。

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本页详细列出关于数据堂DATATANG的品牌信息,含品牌所属公司介绍,数据堂DATATANG所处行业的品牌地位及优势。
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