云拿科技LEPICK品牌怎么样 申请店铺

我要投票 云拿科技LEPICK在人工智能AI行业中的票数:240 更新时间:2025-04-04
云拿科技LEPICK是哪个国家的品牌?「云拿科技LEPICK」是 上海云拿智能科技有限公司 旗下著名品牌。该品牌发源于上海市,由创始人张 * 玫在2017年期间创立,经过多年的不懈努力和高速发展,现已成为行业的标杆品牌。

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云拿科技LEPICK怎么样


上海云拿智能科技有限公司,是一家从事人工智能相关的创业公司,获得了天使轮的融资,A轮融资进行中。团队成员都来自于亚马逊、阿里巴巴、英特尔等公司,团队氛围非常好。公司提供不逊于BAT的待遇,有更好的发展机会,有股票期权激励。工作地点在闵行交大、华师大对面的 上海紫竹科技园。

上海云拿智能科技,成立于2017年6月,是一家专注于计算机视觉与人工智能应用开发的高科技企业。总部位于上海,云拿科技的创始团队由来自美国硅谷和西雅图的科学家,以及国内BAT等互联网公司工作多年经验丰富的高级工程师所组成。 公司专注于推动人工智能核心“深度学习”的技术突破,构建人工智能、大数据分析在零售行业的整体应用解决方案。


公司现已顺利落地了数家“无需排队,无需结账,拿了就走”技术方案的实体商用店。云拿的自营样板大型实体店Le.Pick 将很快对外开放,主要目的为完整验证解决方案的可行性,同时在运营中采集可供客户参考的业务数据。




Shanghai Yunna Intelligent Technology Co., Ltd. is a start-up company engaged in artificial intelligence. It has obtained Angel round financing and a round financing is in progress. Team members are from Amazon, Alibaba, Intel and other companies, and the team atmosphere is very good. The company provides no less than bat treatment, has better development opportunities, and has stock option incentive. Working place: Zizhu Science and Technology Park, Shanghai, opposite to Minhang Jiaotong University and Huashi University. Shanghai Yunna intelligent technology, founded in June 2017, is a high-tech enterprise focusing on the application and development of computer vision and artificial intelligence. Headquartered in Shanghai, the founding team of Yunna technology is composed of scientists from Silicon Valley and Seattle in the United States, as well as senior engineers from domestic Internet companies such as BAT who have worked for many years. The company focuses on promoting the technological breakthrough of AI core "deep learning", and building the overall application solutions of AI and big data analysis in the retail industry. The company has successfully landed several physical commercial stores with "no need to line up, no need to check out, take it and leave" technical solutions. Le.pick, Yunna's self-supporting model large-scale entity store, will soon open to the public, with the main purpose of fully verifying the feasibility of the solution, and collecting business data for customers' reference in the operation.

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